機(jī)器能思考嗎

盡管“中文房間”的思考是針對(duì)人工智能，其哲學(xué)思辯無(wú)比深邃，大多數(shù)計(jì)算機(jī)學(xué)家和人工智能專(zhuān)家，卻不認(rèn)為這與他們的工作有關(guān)，不覺(jué)得AI有什么局限。他們埋頭苦干，開(kāi)發(fā)出有不輸于人類(lèi)的語(yǔ)言和圖像辨識(shí)能力的AI，造出能與人類(lèi)在棋類(lèi)一較輸贏的機(jī)器。對(duì)于人工智能，不論它在哲學(xué)上歸類(lèi)為弱如僵尸一樣沒(méi)有靈魂，還是強(qiáng)如        人類(lèi)一樣有著自己意識(shí)，它在許多智力活動(dòng)中將強(qiáng)于人類(lèi)不再是猜測(cè)了。那么指引這些智能研究的思想，究竟是什么呢?
      機(jī)器有智能嗎?機(jī)器會(huì)理解嗎?機(jī)器能思考嗎?從十七世紀(jì)到今，每一次機(jī)器功能的重大突破，這問(wèn)題都被翻出來(lái)問(wèn)一遍，只是否定它變得愈來(lái)愈困難了。
Alpha Go與李世石的圍棋賽塵埃落地，棋迷和技術(shù)派熱議之后，哲學(xué)思考又來(lái)了。海外學(xué)術(shù)界這次比較淡定，也許早麻木了。語(yǔ)音會(huì)話技術(shù)，圖像辨識(shí)和智能服務(wù)現(xiàn)在已進(jìn)入人們的日常生活中，深思者早在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始應(yīng)用時(shí)，重新審視過(guò)對(duì)AI的哲學(xué)認(rèn)知。國(guó)內(nèi)有些人還認(rèn)為機(jī)器只是傀儡，說(shuō)這比賽不過(guò)是程序員與棋手斗，AI勝過(guò)人類(lèi)是笑話。其哲學(xué)根據(jù)，主要來(lái)自約翰·塞爾的“中文房間”思想實(shí)驗(yàn)。
      中文房間(Chinese room)是由美國(guó)伯克利大學(xué)哲學(xué)教授約翰·塞爾(John Searle)在1980年設(shè)計(jì)的一個(gè)思想實(shí)驗(yàn)(The Chinese Room argument)，他的1999年修訂版是這樣的：
      想象如下的情景。有個(gè)只知英語(yǔ)完全不懂中文的人，與一箱中文字片(數(shù)據(jù)庫(kù))及如何處理漢字使用字片的英文手冊(cè)(程序)被鎖進(jìn)一個(gè)房間。在房外有不知情的人，塞進(jìn)字條以中文提問(wèn)(輸入)。房里的人對(duì)它按手冊(cè)指導(dǎo)挑選字片，送出正確回答的字片(輸出)。這手冊(cè)能讓房里人，通過(guò)了理解中文的圖靈測(cè)試，但他其實(shí)對(duì)中文一無(wú)所知。
      塞爾認(rèn)為這房里人和人工智能中的電腦，都不必理解輸入和輸出字符的含義，只是按照規(guī)則機(jī)械地搬弄字符，就給外面人一種能夠理解中文的印象，其實(shí)中文房間里的人以及電腦所作所為，都談不上思維和理解。
這是現(xiàn)代哲學(xué)中最著名的思辨之一，他針對(duì)是能夠通過(guò)圖靈測(cè)試(Turning Test)的機(jī)器智能，在哲學(xué)界和認(rèn)知科學(xué)上引起了廣泛的討論?，F(xiàn)在用Google Scholar搜索一下“Searle’s Chinese Room”，都有上萬(wàn)條的結(jié)果。
中文網(wǎng)上也有一些討論這個(gè)思想實(shí)驗(yàn)，有些人熱心于設(shè)計(jì)機(jī)器不能恰當(dāng)回答的問(wèn)題，想以此證明機(jī)器智力不能勝過(guò)人類(lèi)。其實(shí)這是對(duì)它的誤讀。塞爾的實(shí)驗(yàn)是假定這系統(tǒng)能夠通過(guò)圖靈測(cè)試，在這基礎(chǔ)之上討論心智的哲學(xué)問(wèn)題?，F(xiàn)在機(jī)器智能技術(shù)發(fā)展，證實(shí)了這個(gè)哲學(xué)思考的前提并非無(wú)稽之談。
        讓我們更詳細(xì)地考察這個(gè)著名思辨的由來(lái)和內(nèi)涵。
機(jī)器能否思考?歷史上，萊布尼茨(1646-1716)用磨坊的思想實(shí)驗(yàn)(Leibniz’Mill)考察過(guò)這個(gè)問(wèn)題。
假如思考和感知的活動(dòng)能夠用數(shù)字和機(jī)械運(yùn)動(dòng)的原理來(lái)解釋?zhuān)堰@個(gè)具有智能的機(jī)器尺寸放大許多倍，人就像走進(jìn)磨坊一樣來(lái)檢查內(nèi)部，我們只能發(fā)現(xiàn)部件間相互的推動(dòng)，這里沒(méi)有一個(gè)部件能夠解釋感知，比如說(shuō)疼痛，那么它們的機(jī)械組合也必然是如此。萊布尼茨以此來(lái)反對(duì)當(dāng)時(shí)盛行的機(jī)械決定論，提倡物質(zhì)和心智的二元論。
信息革命初起，圖靈認(rèn)為思維活動(dòng)不外乎信息依程序而流動(dòng)。他設(shè)想一個(gè)能夠下棋的紙上機(jī)器(Turing Paper Machine 1948)。
      如果有一張紙，寫(xiě)著下棋時(shí)所有局面的應(yīng)對(duì)，人們不需要懂棋，只要對(duì)照紙上的指示就能下棋。這張紙的內(nèi)容就是程序，計(jì)算機(jī)遵照程序運(yùn)行，也像人類(lèi)會(huì)思考一樣能夠下棋。1950年，圖靈發(fā)表了具有里程碑意義的論文《電腦能思考嗎?》，第一次提出“機(jī)器思維”的概念。他認(rèn)為：假如通過(guò)電傳終端與另一邊進(jìn)行對(duì)話，人們無(wú)法區(qū)分那邊是機(jī)器還是人類(lèi)?那么就該承認(rèn)這機(jī)器具有智能。這個(gè)測(cè)試稱為“圖靈測(cè)試”(Turning Test)。他的主張?jiān)谡J(rèn)知科學(xué)上稱為功能主義。
上世紀(jì)70年代，計(jì)算機(jī)開(kāi)始普及，耶魯大學(xué)的Roger Schank用“概念表示”的技術(shù)來(lái)分解語(yǔ)句，被認(rèn)為結(jié)合背景知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的AI可以理解英語(yǔ)。塞爾用中文房間思辨反對(duì)這種功能主義的智能解讀。
塞爾構(gòu)造的“中文房間”，模仿圖靈測(cè)試，但繼承了萊布尼茨的思辨，考察形成這種智能的每一個(gè)構(gòu)件，在這里除了唯一具有理解力的本人外，其他一切都是沒(méi)有生命的工具和機(jī)械性的操作，卻能表現(xiàn)出理解中文的行為，而他其實(shí)不懂得中文。所以說(shuō)這行為只是一種扮演。中文房間思維實(shí)驗(yàn)深思宏觀現(xiàn)象中的微觀機(jī)制和驅(qū)動(dòng)力，不同的微觀機(jī)制和驅(qū)動(dòng)可能形成相同的宏觀現(xiàn)象，圖靈認(rèn)為只要宏觀功能與人類(lèi)的智力行為是相同的，我們可以用智能這個(gè)詞來(lái)描述這個(gè)功能。如在圍棋賽中，談的是博弈技藝高低的宏觀測(cè)試，說(shuō)機(jī)器具有智能并無(wú)不可，語(yǔ)言對(duì)話也是如此。塞爾則強(qiáng)調(diào)它們內(nèi)在的機(jī)制不同和有否表達(dá)真正的意向，說(shuō)這中文房間僅僅是對(duì)話功能的模擬，并不具備理解這活動(dòng)的能力。
塞爾將人工智能分為兩類(lèi)：認(rèn)為必須能夠理解自然語(yǔ)言，并在模仿人類(lèi)行為時(shí)，具有類(lèi)似心理活動(dòng)的機(jī)器，稱為“強(qiáng)人工智能(Strong AI)”;那種只有模仿功能沒(méi)有思想的機(jī)器智能稱為“弱人工智能(Weak AI)”。他的強(qiáng)人工智能是足以解釋心智活動(dòng)機(jī)制的模型。他在那時(shí)相信：研究大腦與研究心智無(wú)關(guān)，圖靈測(cè)試不足以確立心理狀態(tài);沒(méi)有理解力或者意向性(intentionality)，就不能說(shuō)機(jī)器會(huì)思考，因此也就沒(méi)有通常意義下的思維能力。
塞爾思辨直接的結(jié)論是“中文房間實(shí)現(xiàn)的不是強(qiáng)人工智能”，一般化的推論是“不可能通過(guò)字符操作，從語(yǔ)言形式(syntax)得到語(yǔ)義內(nèi)容(semantic)”。
哲學(xué)表達(dá)的是一種思想觀念，它的判斷無(wú)論以真理名義或出自權(quán)威都不足為訓(xùn)。哲學(xué)不像數(shù)學(xué)，后者表達(dá)是約定的邏輯結(jié)果，通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)推理，總能辨出是非，它也不像科學(xué)那樣表達(dá)事實(shí)，其斷言可以被實(shí)驗(yàn)證明或否定。哲學(xué)的意義在于思辨，通過(guò)辯駁剖析，澄清含糊之處，啟發(fā)對(duì)世界的認(rèn)知。
      自1980年起，哲學(xué)家科學(xué)家就不斷地在學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表評(píng)論，參與討論，中文房間被廣泛地引用。大多數(shù)學(xué)者不認(rèn)同塞爾。BBS編輯Stevan Hamad說(shuō)：“絕大多數(shù)人認(rèn)為中文房間的思辨是完全錯(cuò)誤的?！狈磳?duì)中文房間的思辨，依不認(rèn)同的程度大致分為三大類(lèi)：系統(tǒng)答復(fù)，機(jī)器人答復(fù)和否定答復(fù)。而塞爾幾十年來(lái)匯編不同意見(jiàn)，犀利地反詰，促進(jìn)了人們深思。
     在早期的答復(fù)中，最多是持“系統(tǒng)答復(fù)”的觀點(diǎn)。他們承認(rèn)中文房間中的那個(gè)操作人不懂中文，但說(shuō)這并不說(shuō)明那個(gè)房間的系統(tǒng)不能產(chǎn)生對(duì)中文的理解。系統(tǒng)的特質(zhì)并非能夠細(xì)化區(qū)分到某個(gè)部件，它是由整體的協(xié)同來(lái)產(chǎn)生的。塞爾反駁說(shuō)，機(jī)器能說(shuō)中文，并不意味著它就理解中文。我把房間里的一切包括程序、數(shù)據(jù)庫(kù)、說(shuō)明書(shū)都裝進(jìn)頭腦里，我就是這個(gè)系統(tǒng)。我如計(jì)算機(jī)一樣按程序作答，表現(xiàn)得也像懂中文，但是我自己知道，我仍然不理解中文。
“機(jī)器人答復(fù)”則同意在中文房間情形下，不能說(shuō)是理解中文，就像對(duì)從來(lái)沒(méi)吃過(guò)饅頭的西方人，中文數(shù)據(jù)庫(kù)怎么講解饅頭，都不如自己看過(guò)、聞過(guò)、吃過(guò)、做過(guò)那樣地有體會(huì)，能真實(shí)理解饅頭這詞的語(yǔ)義。所以他們建議將這機(jī)器大腦，裝在一個(gè)有聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)、嗅覺(jué)、味覺(jué)和觸覺(jué)傳感器的機(jī)器人身上，讓它行走在我們所處的世界里，那么這機(jī)器人就有人的感受，也就有了理解力。塞爾認(rèn)為這看法并不比“系統(tǒng)答復(fù)”高明，因?yàn)樗羞@些傳感器的感知只不過(guò)是一些額外的輸入，就如在中文房間，塞進(jìn)另外一些關(guān)于環(huán)境世界感受知識(shí)的紙條，或這些知識(shí)已經(jīng)被整理存進(jìn)了數(shù)據(jù)庫(kù)，無(wú)論如何，在房間中的我，依然是不理解中文。
“否定答復(fù)”則完全不認(rèn)同中文房間的思辨足以否定強(qiáng)人工智能，說(shuō)塞爾把房間中的一切都裝進(jìn)頭腦，引用中文數(shù)據(jù)庫(kù)里的知識(shí)，能夠流利用中文回答問(wèn)題，這情形就像物理、化學(xué)大部分實(shí)驗(yàn)我們都沒(méi)做過(guò)，大部分的詞匯的含義都是來(lái)自書(shū)本中別人的經(jīng)驗(yàn)，可是我們都覺(jué)得自己能夠理解這些詞匯和相關(guān)語(yǔ)句，為什么放在同樣做法的AI上就不行呢?有一派人甚至認(rèn)為，塞爾的思辨來(lái)自錯(cuò)誤的直覺(jué)，就像走進(jìn)萊布尼茨磨坊一樣，所見(jiàn)的直觀并不能反映宏觀現(xiàn)象的本質(zhì)。例如考察旋轉(zhuǎn)的磁鐵人們看不見(jiàn)光的發(fā)生，但我們不能因此否定光是電磁波。這個(gè)思想實(shí)驗(yàn)就像以變慢的時(shí)鐘走進(jìn)原子尺度一樣，讓我們看不到光。以微觀的尺度和緩慢的過(guò)程，來(lái)理解“智能”和“理解”的宏觀現(xiàn)象，房里人的直覺(jué)往往是錯(cuò)的。塞爾對(duì)這些批評(píng)，用“意識(shí)形態(tài)的俘虜”一言以蔽之。他說(shuō)，不明確地指出是什么樣的系統(tǒng)，由什么樣的機(jī)制能導(dǎo)出心靈，就相信了心靈能從系統(tǒng)中“涌現(xiàn)”出來(lái)，完全是一種對(duì)自己直覺(jué)的盲目自信。
      中文房間真正的意義在于心智哲學(xué)上的思辨。它是圖靈之后被最廣泛地討論的問(wèn)題，它以哲學(xué)清晰和純凈性成為認(rèn)知科學(xué)上的經(jīng)典。
盡管“中文房間”的思考是針對(duì)人工智能，其哲學(xué)思辯無(wú)比深邃，大多數(shù)計(jì)算機(jī)學(xué)家和人工智能專(zhuān)家，卻不認(rèn)為這與他們的工作有關(guān)，不覺(jué)得AI有什么局限。他們埋頭苦干，開(kāi)發(fā)出有不輸于人類(lèi)的語(yǔ)言和圖像辨識(shí)能力的AI，造出能與人類(lèi)在棋類(lèi)一較輸贏的機(jī)器。對(duì)于人工智能，不論它在哲學(xué)上歸類(lèi)為弱如僵尸一樣沒(méi)有靈魂，還是強(qiáng)如人類(lèi)一樣有著自己意識(shí)，它在許多智力活動(dòng)中將強(qiáng)于人類(lèi)不再是猜測(cè)了。那么指引這些智能研究的思想，究竟是什么呢? 【責(zé)任編輯/荊玉珍】